當前位置:>> 主頁 > 整車 >

挖掘出行數據巨大潛力的四步法

共享單車、拼車、P2P共享汽車,移動出行服務的增長有目共睹,但同樣能改變游戲規則卻不易被人察覺的,是與之相伴的移動數據收集的爆炸式增長。

基于APP的移動服務使私人公司能夠收集到前所未有的巨大信息,包括我們在何時、何地、如何出行,以及人們為此支付了多少錢。相關企業正是利用這些信息來擴大服務和提高利潤。

但有一點可以確定,那就是出行數據的巨大潛力尚未被充分利用起來。

麥肯錫咨詢公司報告顯示,盡管到2030年,來自于全球私家車的數據價值將達到4500億至7500億美元,但將汽車數據貨幣化仍是一個重大挑戰。

即便是如此高的估值還可能是被低估的狀態。這是因為麥肯錫只關注了信息娛樂和廣告的可能性,而沒有將移動數據如何支持城市基礎設施的投資考慮進去。

金融和保險業巨頭AIG強調,我們的現代經濟“依賴于企業和個人分享數據的意愿”。但問題在于,大多數出行數據仍被鎖定在各家私營企業內部,也沒有想出如何以一種可行的方式將其共享化。

Lyft和Uber等叫車公司一直在與監管機構就哪些數據共享要求是合理的展開斗爭,而由政府運營的公共交通部門如果利用客戶數據,則有可能會被起訴。

由此可見,在出行數據共享方面,安全和隱私是兩個最棘手的問題。

以移動出行數據規范(MDS)為例,這是一項由洛杉磯交通局制定,旨在促進圍繞共享踏板車和共享單車服務信息交流的協議。

但把理論上可行的MDS放到實踐中——將旅行記錄與特定的個人聯系起來,暴露用戶住所以及可能在什么時候出門——可能會嚴重損害個人隱私。

出行數據共享能夠發揮作用的唯一方式也許是,政府、企業和消費者權益倡導人士共同努力,建立合理且相互同意的數據共享實踐。

加州大學戴維斯分校的一篇新論文提出了一個由四部分組成的框架來實現這一點。

步驟一,設置標準。

如果沒有數據標準,像自動駕駛汽車和智能基礎設施這樣的創新技術永遠發展不起來。來自不同制造商的自動駕駛車輛和移動設備需要相互“交流”,以便在彼此之間行駛。

政府則需要數據標準來規劃、管理和投資道路、路緣和停車場。在交通領域,自愿采用的標準比自上而下實施的標準更成功。

而當談到新興的移動出行選擇時,企業可以通過相互協調來開發和采用基于現有規范(例如MDS)的通用移動數據格式,從而加速標準化。

步驟二,收集數據。

多年來,相關企業一直在收集移動數據,但如今來自新興技術公司的數據已讓此前可用的數據相形見絀。

正如企業必須相互合作以建立共同的數據標準一樣,地方政府也需要與企業和彼此合作,建立共同的數據收集要求,以此來將合規負擔降到最低。例如,Lyft就與舊金山市政府合作,為網約車數據制定了一些雙方都同意的要求。

步驟三,安全地存儲和共享數據。

雖然用于存儲和交換移動數據的集中式數據存儲庫正被建立起來,但許多城市仍缺乏保護敏感移動出行數據免受網絡黑客攻擊的實力。

美國交通部的SDC在線數據倉庫和運輸分析平臺也僅給批準的項目(如研究或城市規劃)訪問移動數據的權利。用戶可能需要直接在SDC平臺上分析數據,而不是下載并進行離線分析。

當然,SDC和類似系統的價值只取決于它們所包含的數據。而對于出行公司來說,只要能確保數據得到充分保護,他們是可以為了公共利益而分享自己的數據的,這并不難。

這些企業可以“把錢花在刀刃上”,通過自愿向受保護的存儲庫提供數據,從而確保這些存儲庫繼續存在和擴展。

步驟四,分析和應用數據。

實際上,數據共享的重點不是數據本身,而是關于其中能顯示出何種見解。企業則可以利用其所具備的專業知識幫助解答其中的奧妙。

SharedStreets與Uber、Lyft等公司合作,幫助城市官員了解叫車模式

圍繞移動數據開展合作的鼓舞人心的例子比比皆是。

亞特蘭大“共同促進更安全道路”的倡議將公共和私人數據整合到一個汽車觸屏中,幫助城市官員大幅提高了交通安全。福特、Uber和Lyft選擇與SharedStreets合作,作為支持改善城市交通的方法。

隨著人們的出行選擇越來越多,移動數據生態系統也將隨之擴展。

美國城市交通官員協會觀察稱,“目前可以使用各種各樣的新服務、標準和格式來收集、管理和分析出行數據”。在這方面,企業可以做很多事情來精簡此過程。

過去十年,出行領域的企業在技術方面做出了驚人的創新。同樣,圍繞數據的驚人創新也必須隨之而來。

手机版真钱沈阳麻将 亲朋棋牌为什么老是输 今天晚上天津的十一选五 内蒙古快3开奖结果50期 青海十一选五开奖走势图表 微乐广西麻将有挂吗 吉祥棋牌白山麻将群 天津快乐10分遗漏一 甘肃快三走势图今天 天天海南麻将安装 国标麻将单机版 安卓 宝盈真钱赌场 四不像特肖图片今期 河南快三的诀窍在哪里 3d试机号最实用的方法 贵阳捉鸡麻将技巧图解 闲来广东麻将手机版